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Cool-Lab 团队长期从事并行计算、异构计算、智能计算及相关教育领域的研究，在高性能计算与计算教育学方面有着坚实的基础。

	基于众核/多核平台，团队开展了国产众核适应性、人工智能应用等方面的研究，研制的多套异构并行软件具有理想的加速和扩展性，在多约束路径规划、热带气旋强度评估等多个实际应用中取得了良好效果。
	面向大规模科学计算应用，团队开展了性能建模和性能调优的研究，研制的自动性能建模和调优工具对预测和改善大规模科学计算应用的运行性能具有显著效果。
	面对在线教育和混合式教育，团队开发了智能代码托管与项目协作平台——水杉码园，实现了教育与项目协作相结合、教育与激励相结合、教育与数据相结合。

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